近日，由中国气象局举办的首届全国智能气候预测技术大赛在北京落下帷幕。经过四个月的激烈角逐，我校大气科学学院与海洋科学学院学生主要组成的参赛团队战胜一众资深队伍，进入决赛的最后答辩环节，并获院校部队组（降水）优秀奖。

这支年轻的参赛团队依托南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）建立，除我校在读学生赵宇慧、张殷宸、付冠琦、郭子彧、何蔚邦、张蓝心外，其余参赛人员容逸能、马继望、李渊、马伟翔、杨洋、徐芬均毕业于我校，现从业于高校、气象局、企业等多个行业。他们平均年龄不到30岁，研究方向涵盖大气、海洋、计算机等多个领域。团队成员利用基于梁氏信息流的因果人工智能进行次月降水预报，创造性地在机器学习中加入因果关系约束，使得到的模型具有动力学意义。该模型在预报有序的气候模态上有相当优势，并在气象预报应用中的两大难题——转折性天气预报和极端事件预报中也有较好表现。

除本次参赛建立的降水预报模型外，团队成员还成功将因果人工智能方法应用于台风突然转折的路径、海表高度以及厄尔尼诺的预报中，在预报效果上取得了显著的进步。相应成果已在主流期刊发表，另有部分成果申请了专利。因果人工智能降水预报模型在本次比赛中的优异表现进一步证明了因果人工智能在实际应用方面的优越性，有广阔的发展前景。此外，降水预报模型在一定程度上优于CMA数值模式模型，可为实际业务预报工作提供参考。

图1 因果人工智能降水预报模型对2022年极端干旱事件的预报

图2 国家气候中心公示获奖结果