为了积极推动新兴交叉学科“人工智能海洋学”的发展，以我校为依托单位的中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会联合青岛海洋科技中心，在崂山实验室“深海多学科交叉研究中心”的全力支持和组织下，于8月14日至18日在青岛崂山实验室成功举办了2023年人工智能海洋学研究生学术论坛暨暑期讲习班。

本次讲习班特邀我校海洋科学学院院长董昌明教授、自动化学院韩莹副教授参加授课。课程内容涵盖人工智能算法原理、海洋大数据、海洋现象智能识别、海洋参数智能预报和智能求解海洋动力学方程等方面，并采用理论教学和上机操作相结合的教学方式。

本次活动受到全国各地高校研究生的广泛关注，共有150多名研究生踊跃报名参加。经过综合评定，最终录取30名研究生参与培训。其中，我校研究生沈向宇、韩磊、唐家昕和吕阳顺利通过讲习班的遴选，成功参与课程培训。

讲习班简约的开幕式由“深海多学科交叉研究中心”主任荆钊教授主持，中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会主任委员董昌明教授致辞。15分钟的开幕式之后，第一讲由董昌明教授讲授题为“人工智能海洋学概论”的课程。董教授从人工智能海洋学的发展现状出发，分别简约地介绍了海洋大数据库的构建、海洋特征智能识别、海洋参数智能预报、数值模式湍流混合参数的智能估算、模式预报的智能订正和智能求解海洋动力学方程六个方面的内容。之后，他又立足于人工智能海洋学的重要前沿动态，阐述了海洋数字孪生和海洋智能大模型研究的必要性，并鼓励研究生们积极参与相关前沿研究工作。

随后，围绕海洋大数据、人工智能算法原理、海洋特征智能识别与智能求解海洋动力学方程和海浪智能预报五个主题，每位老师分别进行了一天的详细课程教学，上午授理论知识，下午指导实际操作。我校韩莹副教授担任第二主题的授课老师，董昌明教授担任第三和第四主题的授课老师。青岛海洋科技中心周生辉高级工程师和中山大学王久珂教授分别担任第一和第五主题的授课老师。董昌明老师的博士后谢华荣博士担任助教之一。

本次崂山实验室暑期讲习班的课程内容充实，学习交流氛围浓厚。不仅提升了研究生们在人工智能海洋学领域的知识积累和实践能力，还提供了前沿的海洋学研究方向，拓宽了他们的科研思维。同时，本次讲习班还为研究生们搭建了一个良好的交流互动平台，为日后的科研工作开展奠定了坚实的基础。

董昌明教授报告现场

韩磊，沈向宇，谢华荣供稿