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海洋科学学院周路博士后博士学位论文入选2025年度中国科学院优秀博士学位论文榜单

来源:海洋科学学院 时间:2025-12-01 作者: 点击:

近期,中国科学院公布了2025年度中国科学院优秀博士学位论文评审结果,南京信息工程大学海洋科学学院博士后周路在中国科学院海洋研究所攻读博士期间完成的学位论文成功入选,导师为我院张荣华教授。中国科学院优秀博士学位论文评选始于2004年,每年评选一次,每次评选不超过100篇优秀论文(中国科学院所属研究所和中国科技大学毕业生合并评选,入选率约1%),具有很高的学术权威性和认可度。

周路博士与导师张荣华教授

周路的博士学位论文《基于深度学习的ENSO建模及其预测和可预报性研究》聚焦于海气耦合系统AI模型研发和ENSO智能表征及可预报性等前沿交叉问题。研究内容包括基于注意力机制率先构建了数据驱动的热带太平洋海气系统多变量三维场预测模型,推动ENSO智能预测从单变量、单点时间序列预测到多变量、三维场预测的跨越;拓展物理与AI的交叉融合研究,如开发了主振荡型物理分析方法与深度学习相结合的混合型ENSO预测技术等。相关成果发表于Science Advances、Science Bulletin、Geophysical Research Letter和Advances in Atmospheric Sciences等国际权威期刊。

周路博士2024年毕业于中国科学院海洋研究所,同年进入南京信息工程大学开展博士后研究,研究生指导教师和博士后合作导师均为本院的张荣华教授。自入站以来,周路博士先后获得2024年度中国博士后创新人才支持计划(“博新计划”)、国家自然科学基金青年科学基金项目(C类)、江苏省自然科学基金青年基金等多个项目的资助,充分体现了海洋科学学院在青年人才培养方面的突出成效。

张荣华现是南京信息工程大学教授、国家特聘专家、江苏双创团队领军科学家。博士毕业于中国科学院大气物理研究所;先后在中国科学院大气物理研究所、日本气象厅气象研究所、美国国家海洋资料中心及罗德岛大学、哥伦比亚大学、马里兰大学、中国科学院海洋研究所等单位工作。主要研究方向包括海洋数值模拟和海气相互作用、ENSO和气候预测、地球系统多圈层相互作用、人工智能海洋学等。已发表高水平研究论文250多篇(包括以第一作者在《Nature》发表封面亮点论文);由科学出版社出版ENSO模拟和预测专著一部。1993年国务院政府特殊津贴专家;1994年获“赵九章优秀中青年科学工作奖”唯一特等奖;2021年入选气候变化研究领域全球最具国际影响力的千位科学家名单录;2022年获中国海洋与湖沼十大科技进展奖;多年入选爱思唯尔“中国高被引学者”等榜单;三次获中国科学院优秀导师奖,所培养的研究生已有三人次荣获中国科学院优秀博士学位论文奖。现任《海洋与湖沼》副主编、《海洋学报》主编助理和《Atmospheric and Oceanic Science Letters》编委等。

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